Investigadores en los Países Bajos han dado un nuevo paso para mejorar la interacción entre humanos y máquinas, desarrollando un “detector de sarcasmo” impulsado por inteligencia artificial.
El equipo, liderado por Matt Coler del laboratorio de tecnología del habla de la Universidad de Groningen, ha logró enseñar a los algoritmos a distinguir entre el sarcasmo y la comunicación literal.
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Según afirmó Coler para The Guardian, “entender el sarcasmo es crucial para una comunicación efectiva entre humanos y máquinas. A menudo, los humanos utilizan el sarcasmo como parte normal de su discurso, pero los dispositivos tecnológicos tienden a interpretar el lenguaje de manera literal. Este detector de sarcasmo busca cerrar esa brecha en la comunicación”.
El proceso de entrenamiento de la inteligencia artificial involucró el análisis de texto, audio y contenido emocional de programas de televisión populares como Friends y The Big Bang Theory. La base de datos, conocida como Mustard, fue fundamental para capacitar a la IA en la detección de sarcasmo en interacciones no etiquetadas de las comedias de situación.
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Xiyuan Gao, estudiante de doctorado en el laboratorio, explicó cómo la IA pudo detectar el sarcasmo en intercambios no etiquetados casi el 75% del tiempo después de entrenar en texto y audio. Además, señaló que la misma técnica podría usarse para detectar el tono negativo en el lenguaje, incluido el abuso y los discursos de odio.
Sin embargo, a pesar de los avances, los investigadores admiten que la perfección es difícil de alcanzar. A medida que la IA continúa mejorando, surgen preguntas sobre qué tan preciso debe ser el detector de sarcasmo. Además, Coler plantea la posibilidad de que las máquinas adopten su sarcasmo, lo que podría agregar una nueva capa de complejidad a la comunicación humano-máquina.
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