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Los científicos de la Universidad de Leeds, en Reino Unido, se propusieron investigar el comportamiento humano al atravesar las calles, con el objetivo de utilizarlo en la tecnología aplicada en los vehículos automáticos, para mejorar la seguridad y, por extraño que parezca, lograr que sean “amigables con los humanos”.
Para ello, el equipo realizó una serie de modelos en escenarios virtuales donde los voluntarios “cruzaron” diferentes pasos de cebra en el simulador de peatones HIKER (Highly Immersive Kinematic Experimental Research).
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HIKER se dedica a rastrear los movimientos de cada voluntario que entraba en el escenario virtual estereoscópico en 3D. Allí se simulaba cuando los vehículos se aproximaban, según indica el estudio publicado en Computational Brain & Behavior.
En todos los diferentes escenarios, el vehículo mantuvo la misma velocidad o desaceleró para que la persona pudiera cruzar, imitando lo que ocurría en la vida real: haciendo parpadear las luces -gesto común en Reino Unido-.
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El modelo final fue capaz de predecir la intención de los voluntarios y podría ser implementado como una forma de mejorar la seguridad del tráfico, específicamente cuando se desarrollan vehículos automáticos, permitiendo la coexistencia de ellos y los peatones.
“La interacción segura y aceptable para los humanos con los peatones es un gran desafío para los desarrolladores de vehículos automatizados, y una mejor comprensión de cómo se comportan los peatones será clave para permitir esto“, indicó Gustav Markkula, autor principal del estudio y profesor del Instituto de Estudio de Transporte de la Universidad de Leeds, en un comunicado.
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