Toraxia: inteligencia artificial para diagnósticos de COVID-19 más rápidos - (03:47)
Ubicarse en un aeropuerto nunca es fácil; con numerosos niveles, pasillos, salidas, entradas y escaleras eléctricas. Ahora imagina lo complicadas que son estas situaciones para las personas ciegas.
Este es uno de los desafíos que debe enfrentar Chieko Asakawa, científica computacional e investigadora del IBM. Asakawa pasa casi todo su tiempo viajando entre Estados Unidos y Japón casi una vez al mes. Cuando viaja sin un acompañante debe ser guiada por el personal del aeropuerto, lo que a veces se pone en el camino de su autonomía.
Buscando una mejor alternativa para estos incómodos viajes, Asakawa inventó una maleta de alta tecnología que la ayuda a llegar a su destino segura y eficientemente.
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Llena de cámaras y sensores -como la tecnología encontrada en muchos de los vehículos autónomos- la maleta utiliza Inteligencia Artificial (IA) para mapear el ambiente que le rodea, calcular la distancia entre el usuario y objetos estáticos o en movimiento que lo rodean.
Una aplicación de teléfono debe ser usada para programar un destino en la maleta, la cual planea una ruta y dirige al usuario a través de las vibraciones en su manija.
La maleta también cuenta con una tecnología especial de reconocimiento facial, la cual puede notificar al usuario si un amigo o conocido se encuentra en la cercanía. También es capaz de identificar diferentes tiendas y otros lugares de interés en la cercanía, dirigiendo al usuario a ellas si así lo desea.
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El concepto ha estado en desarrollo desde 2017 en una colaboración entre el IBM, un grupo de compañías japonesas y la Universidad Carnegie Mellon en Pennsylvania (Estados Unidos), donde Asakawa trabaja como profesora.
La profesional asegura que hay posibilidades de comercializar la maleta y que planea que una versión piloto se pruebe en aeropuertos, malls y otros espacios públicos. A pesar de que la versión actual está demasiado llena de sistemas como para llevar ropa, esto podría cambiar en un futuro.
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