Las floraciones algales nocivas (FAN) se caracterizan por afectar organismos marinos, actividades económicas y la salud publica, con la marea roja. Este fenómeno generó unos US$800 millones en pérdidas y más de 30 mil empleos afectados en nuestro país.
Estos eventos, que hasta ahora sucedían mayoritariamente en las zonas más australes de Chile, se están desplazando hacia el centro del país, por efecto el calentamiento global.
Un grupo de investigadores chilenos y japoneses, encabezados por el investigador de la Facultad de Ingenieria y Ciencias de Universidad de La Frontera (UFRO) y Dr. en Filosofía en Ciencias Farmacéuticas, Milko Jorquera, decidieron poner en marcha un proyecto científico que permitiera predecir posibles nuevos brotes de FAN a partir de la información genética por secuenciamiento de alto rendimiento e inteligencia artificial (IA), una iniciativa única a nivel mundial.
Varazón de almejas en playa los pinos de Queule.
Tras analizar cerca de 3 mil muestras recolectadas de las costas chilenas (incluidas las del evento FAN producido el 2021 en el fiordo Comau) durante los últimos cinco años, lograron desarrollar tres modelos que están instalado en los servidores del Instituto de Fomento Pesquero (IFOP) para su evaluación piloto y que durante los próximos tres años seguirá siendo alimentando con información genética.
De esta forma, se busca dejar disponibles las herramientas de predicción y análisis en la plataforma del IFOP para uso público, privado, académico y de la comunidad en general.
“Predecir FAN es imposible, y por ello, Chile cuenta con un sistema continuo de monitoreo, que puede dar paso a algunas medidas de mitigación –como mover las jaulas de los cultivos de salmones- y prevención, como impedir el consumo de productos marinos por la población, pero no para anticipar el surgimiento de FAN, que es lo que pretendemos resolver con este proyecto científico”, explica el Dr. Jorquera.
La alianza entre Chile y Japón
Dr. en Filosofía en Ciencias Farmacéuticas, Milko Jorquera.
El proyecto de Monitoreo de Algas en Chile (MACH), fue desarrollado por un consorcio científico de instituciones chilenas y japonesas que buscaba monitorear y estudiar los procesos de floraciones algales nocivas en las costas de Chile, para lo cual contó con un financiamiento del Programa Asociativo de Investigación en Ciencia y Tecnología para el Desarrollo Sustentable (Satreps) del Gobierno de Japón.
En ese sentido, la proyección del gobierno japonés, a través de la Agencia de Cooperación Internacional (JICA), es que estos modelos sean adoptados por el gobierno chileno y ocupados por el sector público y privado.
Por parte de Chile, U. La Frontera, U. Antofagasta, U. los Lagos e IFOP y Japón la U. de Hiroshima, U. Okayama, Instituto Pesquero de Japón.
En ese sentido, el también académico de los Doctorados en Ciencias de Recursos Naturales y Ciencias mención Biología Celular y Molecular Aplicada de UFRO detalla que en este proyecto se plantearon cuatro ejes.
- Describir las características de bacterioplancton y fitoplancton marino en la costa de Chile
- Estudiar interacciones entre especies de FAN con bacterias asociadas (cómo se estimulan e inhiben)
- Posteriormente, se ocupó la información anterior para desarrollar métodos de detección y modelos de predicción
- Traspasar esta información a la sociedad, tanto al sector público como privado
Precisamente, para abordar esta problemática, el equipo de investigadores desarrolló tres modelos, uno basado en un método hidrodinámico desarrollado por el IFOP, donde se modelan las migraciones de partículas en el mar por la marea o por viento.
Mientras que los otros modelos, se centra en inteligencia artificial alimentado con datos genéticos y en buscar correlaciones o causalidad de este fenómeno mediante análisis microscópicos.
Respecto a los próximos avances, Milko Jorquera indica que “el proyecto terminó en marzo, pero está el compromiso de seguir trabajando los próximos tres años, justamente para seguir potenciando estos modelos. Mientras más datos genómicos se ingresen a los modelos, más certero es el pronóstico. Esperamos que funcione bien y sea considerada en el futuro cercano como una herramienta útil para la predicción de eventos FAN en Chile, tanto para el sector público como privado”.
El proyecto tuvo el apoyo de otras instituciones públicas chilenas como Subpesca, Sernapesca y Ministerio de Salud) y privadas (INTESAL e INTEMIT) como potenciales usuarios.
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