(CNN) – Un equipo de científicos ha logrado un avance impresionante en el estudio de la comunicación de las ballenas cachalotes. Mediante el análisis de miles de secuencias grabadas de clics de estas majestuosas criaturas, los investigadores han identificado una complejidad previamente desconocida en su lenguaje, utilizando inteligencia artificial (IA) para desentrañar los misterios de sus interacciones vocales.

Las variaciones en el tempo, ritmo y longitud de las secuencias de clics de las ballenas, conocidas como códigos, revelan un rico tapiz acústico. Este hallazgo sugiere que las ballenas cachalotes pueden combinar patrones de clics de múltiples maneras, transmitiendo una amplia gama de información entre sí.

Aunque aún no se comprende completamente lo que estas ballenas están comunicando, el descubrimiento de la extensa complejidad en sus llamadas representa un paso importante hacia la comprensión de los mensajes específicos o comportamientos sociales de estos mamíferos marinos.

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El estudio, publicado en la revista Nature Communications, es fruto del trabajo conjunto de científicos de diversas instituciones, incluido el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, dirigido por la Dra. Daniela Rus.

Los investigadores describen su catálogo de combinaciones de sonido como un “alfabeto fonético” para las ballenas cachalotes, comparando las variaciones en las secuencias de clics con la producción de diferentes sonidos fonéticos en el habla humana.

Sin embargo, algunos expertos advierten que el término “alfabeto fonético” puede ser engañoso en este contexto. El Dr. Luke Rendell de la Universidad de St. Andrews señala que esta comparación podría ser restrictiva y exagerada, ya que la forma en que las ballenas utilizan la variación del tempo es diferente al uso de elementos de un alfabeto para construir expresiones lingüísticas.

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El estudio utilizó aprendizaje automático para detectar patrones en datos de audio recopilados por el The Dominica Sperm Whale Project, revelando patrones de códigos previamente no vistos. Los científicos identificaron características clave en los códigos, incluyendo ritmo, tempo, rubato y ornamentación, que podrían mezclarse y combinarse para formar un “repertorio enorme” de frases.

Este enfoque innovador no solo arroja luz sobre la comunicación de las ballenas cachalotes, sino que también podría ser útil para estudiar otras vocalizaciones animales, según la Dra. Brenda McCowan de la Universidad de California Davis.

Aunque este avance representa un paso significativo, los expertos subrayan que el aprendizaje automático puede identificar patrones pero no crea significado. Sin embargo, este método sigue siendo una herramienta valiosa en el estudio del lenguaje de las ballenas y otras especies animales.

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