Nuevo método de diagnóstico habría descubierto los mecanismos neuronales detrás del autismo

Un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de Virginia reveló una posible nueva vía para comprender y abordar el trastorno del espectro autista (TEA). En un artículo recientemente publicado en PLOS One, los investigadores describen un enfoque innovador que utiliza técnicas de resonancia magnética para examinar las diferencias microestructurales en los cerebros de individuos autistas y no autistas.

El estudio, liderado por Benjamin Newman, investigador postdoctoral del Departamento de Psicología de la UVA, se basa en el uso de la resonancia magnética por difusión, una técnica que mide la difusión molecular en el tejido cerebral. Mediante esta técnica, los investigadores han podido desarrollar modelos matemáticos que revelan diferencias en la estructura neuronal entre personas con autismo y aquellas sin él.

Lo más notable de este enfoque es su capacidad para calcular la conductividad de los axones neuronales, esenciales para la transmisión de información en el cerebro. Los resultados del estudio sugieren que las personas con autismo pueden tener diferencias en el diámetro de las estructuras neuronales, lo que podría afectar la velocidad de conducción eléctrica en el cerebro.

Según Newman, esta investigación ofrece una nueva perspectiva sobre la etiología del autismo, centrándose en diferencias fisiológicas subyacentes en lugar de simplemente observar los patrones de comportamiento. Los hallazgos del estudio sugieren que estas diferencias microestructurales están directamente relacionadas con las puntuaciones en el Cuestionario de Comunicación Social, una herramienta comúnmente utilizada para diagnosticar el autismo.

Este estudio, afiliado al Centro de Excelencia en Autismo (ACE) del Instituto Nacional de Salud, tiene como objetivo liderar el desarrollo de un enfoque de medicina de precisión para el autismo. Según Kevin Pelphrey, neurocientífico y experto en desarrollo cerebral, esto podría abrir nuevas vías para el diagnóstico y tratamiento del TEA.

Además, los investigadores señalan que este enfoque también puede tener implicaciones para el estudio y tratamiento de otros trastornos neurológicos, como el Parkinson y el Alzheimer. Esta nueva herramienta para medir las propiedades de las neuronas podría ser fundamental en la investigación de futuras terapias y tratamientos.